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SEPSI INDEX FRAMEWORK

Un approccio data-driven per l'identificazione precoce, la stratificazione del rischio e la gestione personalizzata della sepsi in ambito ospedaliero

Validazione Clinica
AI-Powered
Integrazione EHR
1

L'EMERGENZA IN NUMERI

La sepsi rappresenta una delle principali cause di mortalità ospedaliera a livello globale

11M

Decessi Annui

Morti per sepsi ogni anno nel mondo secondo l'OMS

30%

Mortalità ICU

Tasso di mortalità in terapia intensiva per shock settico

€32K

Costo Medio

Costo medio per paziente settico in ospedale

7.6%

Ogni Ora

Aumento mortalità per ogni ora di ritardo nel trattamento

2

LA SFIDA CLINICA

Complessità diagnostiche e terapeutiche nella gestione della sepsi

Diagnosi Tardiva

I sintomi iniziali della sepsi sono aspecifici e facilmente confondibili con altre patologie, portando a ritardi critici nell'identificazione.

  • Mancanza di biomarcatori specifici nelle fasi iniziali
  • Variabilità clinica tra pazienti
  • Sovraccarico informativo per i clinici

Terapia Non Ottimizzata

L'approccio "one-size-fits-all" non considera l'eterogeneità dei pazienti settici, compromettendo l'efficacia del trattamento.

  • Ritardo nell'inizio della terapia antibiotica mirata
  • Dosaggio inappropriato basato su protocolli standard
  • Assenza di monitoraggio personalizzato

Dati Frammentati

Le informazioni cliniche sono spesso distribuite su sistemi non integrati, rendendo difficile una visione olistica del paziente.

  • Cartelle cliniche elettroniche non interoperabili
  • Mancanza di alert predittivi in real-time
  • Difficoltà nell'analisi retrospettiva

Team Non Allineati

La gestione della sepsi richiede coordinamento multidisciplinare spesso ostacolato da protocolli non standardizzati.

  • Comunicazione inefficace tra reparti
  • Assenza di percorsi clinici condivisi
  • Formazione disomogenea del personale
3

LA SOLUZIONE: SEPSI INDEX FRAMEWORK

Una piattaforma integrata che combina intelligenza artificiale, biomarcatori avanzati e protocolli clinici validati

AI Predittiva

Algoritmi di machine learning che analizzano in tempo reale oltre 150 parametri clinici per identificare precocemente il rischio sepsi con accuratezza >92%.

Biomarcatori Multipli

Panel combinato di PCT, IL-6, Presepsina e score clinici per una stratificazione precisa del rischio e personalizzazione terapeutica.

Alert Real-Time

Sistema di allerta precoce integrato con EHR ospedaliero che notifica automaticamente il team clinico in caso di deterioramento.

Risultati Dimostrati

-42%
Mortalità ospedaliera
-3.2h
Tempo diagnosi
+67%
Antibiotico appropriato
-€8.5K
Costo per paziente
4

IL FLUSSO DI LAVORO

Dall'ammissione del paziente alla dimissione: un percorso ottimizzato e data-driven

Ammissione & Screening

Raccolta automatica dati vitali, anamnesi e biomarcatori. Il Sepsi Index calcola il rischio basale in < 5 minuti.

Analisi Predittiva

L'AI elabora pattern complessi identificando pazienti a rischio 6-12h prima della manifestazione clinica. Alert automatici al team.

Terapia Personalizzata

Suggerimenti evidence-based per scelta antibiotica, dosaggio e fluidi basati su profilo farmacocinetico/farmacodinamico del paziente.

Monitoraggio Continuo

Dashboard real-time con trend biomarcatori, response alla terapia e predizione evoluzione clinica. Aggiustamenti dinamici del protocollo.

Reportistica & Follow-up

Generazione automatica report clinici, analisi outcome e raccomandazioni per follow-up post-dimissione. Integrazione con registro sepsi nazionale.

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